BP网络模型在煤与瓦斯突出预测中的应用

摘要

煤与瓦斯突出是一种极其复杂的瓦斯动力灾害现象.以突出前兆的非线性特征值为输入值,基于BP神经网络的煤与瓦斯突出非线性预测模型,可以智能化定量判识煤与瓦斯突出危险.自适应学习速率法加快了网络收敛速度,该模型通过Matlab工具实现.实验结果表明,基于BP神经网络的预测模型可靠,预测精度高,效果良好.