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任加国; 龚克; 马福俊; 谷庆宝; 武倩倩;
山东科技大学地球科学与工程学院 山东 青岛 266590;
中国环境科学研究院 环境基准与风险评估国家重点实验室 北京 100012;
污染土壤; 重金属; 多环芳烃(PAHs); BP神经网络; 污染预测;
机译:环糊精修复共同污染场地中的PAHS和重金属
机译:基于土壤重金属价值的污染场地中丹麦土壤立法的比较 - 以四川省为例
机译:与掺加PAHs的土壤相比,使用玉米(Zea mays L.)进行自然衰减和植物修复的能力降低了生物量粉煤灰衍生的多环芳烃(PAHs)的土壤含量
机译:遗传算法优化的BP神经网络模型,用于预测XRF土壤重金属含量的预测
机译:使用土壤中的土壤中多环芳烃(PAHs)和有机碳来预测环境空气中PAHs的污染状态。
机译:PAHS和重金属共同污染对南极岛柴油污染土壤细菌群落的影响
机译:基于BP神经网络和GIS的惠州市土壤重金属空间分布研究。
机译:基于化学萃取疏浚物重金属的沼泽植物重金属吸收预测。
机译:预测不同世代土壤中微量元素和重金属含量的方法及其生态和技术指标的评价方法。
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:基于体积的土壤水分含量测定装置,利用土壤水分含量测定方法,利用土壤水分含量测定方法检验土壤水分含量的方法
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