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屈雅静; 魏海英; 马瑾;
山西大学环境与资源学院 山西 太原 030006;
中国环境科学研究院 环境基准与风险评估国家重点实验室 北京 100012;
城市公园; 土壤; 多环芳烃; BP神经网络; 预测;
机译:中国北京市城市公园表面土壤中多环芳烃(PAH)的潜在来源,影响因素和健康风险
机译:与掺加PAHs的土壤相比,使用玉米(Zea mays L.)进行自然衰减和植物修复的能力降低了生物量粉煤灰衍生的多环芳烃(PAHs)的土壤含量
机译:来自28个城市公园的露出草坪土壤中的多环芳烃(PAHS)广州的露天土壤:发生,来源和人类健康影响
机译:基于遗传算法BP神经网络的土壤湿度含量预测模型研究
机译:使用土壤中的土壤中多环芳烃(PAHs)和有机碳来预测环境空气中PAHs的污染状态。
机译:根据杂草防治方法榛果园土壤中的PAHs含量
机译:北京城市土壤中多环芳烃(PAHs)的污染
机译:新墨西哥州查科文化国家历史公园土壤和松针中硫含量的调查。
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:基于体积的土壤水分含量测定装置,利用土壤水分含量测定方法,利用土壤水分含量测定方法检验土壤水分含量的方法
机译:基于土壤传递函数的靶土壤性能含量预测方法
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