铁碳微电解处理染料污水的影响因素筛选与优化

摘要

为提高铁碳微电解处理染料废水中CODCr去除率,将Plackett-Burman和Box-Behnken试验设计方法相结合应用于废水处理条件的筛选与优化.Plackett-Burman设计试验结果表明:铁碳比(体积比)、反应时间和曝气量是影响铁碳微电解处理染料废水CODCr去除率的3个关键性因素.Box-Behnken试验设计方法和三维响应面分析表明,铁碳微电解处理染料废水对CODCr去除率的最优化操作条件是铁碳比为3∶2、反应时间为120 min、曝气量为40 L/min.在该优化条件下,当ρ(CODCr)在1 000～10000 mg/L之间变化时,CODCr去除率的试验结果均落在模型预测结果的95％置信区间(75.5％ ～83.3％)内,说明模型能对铁碳微电解处理结果进行良好的预测,因此具有一定的可信度.