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基于改进蚁群算法的海上风电集群输电系统拓扑优化

         

摘要

大型海上风电集群的输电系统成本较高,针对输电系统的拓扑优化可以有效提高系统经济性.为了解决输电海缆路径受风电场布局限制可能导致海缆随意穿越风电场区域问题,文章建立了考虑海缆可行路径约束的风电集群输电系统的经济性模型,通过设计蚁群算法对该优化问题进行求解,并从择路策略和信息素更新策略计算方法等方面对传统的蚁群算法进行了改进.以江苏如东海上风电场作为实际工程进行算例分析,结果表明:相比目前工程规划方案,所建模型可以有效提高系统经济性;相比传统蚁群算法,改进蚁群算法的优化效率大大提高.

著录项

  • 来源
    《可再生能源》 |2018年第12期|1826-1832|共7页
  • 作者单位

    南瑞集团公司(国网电力科学研究院);

    江苏 南京 211106;

    国网电力科学研究院 武汉南瑞有限责任公司;

    湖北 武汉 430074;

    南瑞集团公司(国网电力科学研究院);

    江苏 南京 211106;

    国网电力科学研究院 武汉南瑞有限责任公司;

    湖北 武汉 430074;

    清华大学 电机工程与应用电子技术系;

    北京 100084;

    清华大学 电机工程与应用电子技术系;

    北京 100084;

    南瑞集团公司(国网电力科学研究院);

    江苏 南京 211106;

    国网电力科学研究院 武汉南瑞有限责任公司;

    湖北 武汉 430074;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 风能;电力系统的调度、管理、通信;
  • 关键词

    海上风电; 输电系统; 拓扑优化; 蚁群算法;

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