基于改进遗传算法的海上风电场集电系统拓扑优化

摘要

海上风电的集电系统的投资成本占比高,对集电系统的拓扑进行优化对降低固定投资有重要意义.集电系统的拓扑优化问题可转化成一个动态变权的最小生成树问题,由于边权变化与拓扑优化相互耦合,无法用传统的生成树方法求解.采用改进的遗传算法,通过优选初始种群、采用链表式编码、精英选择算子的环节改进,既提高了算法效率,又可处理海缆不可交叉等复杂约束.算例表明优化算法具有较好的寻优性和收敛性.