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戚双斌; 王维庆; 张新燕;
新疆大学,电气工程学院,新疆,乌鲁木齐830008;
支持向量机; 核函数; 风速; 风功率; 预测;
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:基于Jaya-SVM模型的短期风速预测
机译:可再生能源应用中风速预测的新型SVM核软计算模型
机译:基于优化LSSVM模型的风速数据缺失插值
机译:使用基于SVM的学习进行多模型估计。
机译:通过使用3D声波风速计分析配备有两个轴流风扇的空气辅助喷雾器产生的风速来验证CFD模型
机译:基于IEWT-LSSVM模型的鸟类群算法优化的短期风速预测
机译:一种改进的低空风速风速计。阶段II和III - 声波风速计模型的发展
机译:基于HMM-SVM两层改进模型的复杂道路环境下车辆行为识别方法
机译:基于SVM的机器学习算法的学生生理健康行为预测模型
机译:基于OCSVM双轮廓模型的Modbus TCP通信行为异常检测方法
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