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谢奇芳; 姚国清; 张猛;
中国地质大学(北京)信息工程学院;
目标检测; FasterR-CNN; 卷积神经网络; 高分辨率遥感图像;
机译:基于Faster R-CNN的多目标猪跟踪损失校正算法
机译:高分辨率图像约束基于超平面和多态逼近的局部图像超弯曲表面的高分辨率图像方法
机译:基于人脑映射的视觉时间敏感SAR目标检测技术
机译:基于Tensorflow,基于ResNet的Faster R-CNN接收的新目标检测方法
机译:使用卷积神经网络的目标检测技术
机译:基于多视图融合的3D目标检测技术用于机器人室内场景感知
机译:该计划的目标是开发创新的DNa检测技术,以实现快速的微生物群落评估。具体方法是:(1)开发廉价可靠的序列证明杂交DNa检测技术(2)开发用于微生物群落评估的定量DNa杂交技术;(3)研究已证明具有核废物生物修复潜力的微生物
机译:基于伴随的Fastex旋风观测目标
机译:基于激光的运动目标检测技术
机译:基于前馈神经网络的目标定向检测技术
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