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庞博; 黄祚继; 吴艳兰; 陆雨婷;
安徽大学资源与环境工程学院 合肥 230601;
安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院 合肥230088;
安徽省地理信息智能技术工程研究中心 合肥230000;
高分二号; 深度学习; 全卷积神经网络; 不透水面提取; 泛化性;
机译:基于深度学习的高分辨率遥感影像中不透水面的自动提取
机译:基于改进的Radon变换的高分辨率遥感影像电力线自动提取
机译:基于卷积神经网络的超高分辨率遥感影像的基于对象的监督分类框架
机译:基于卷积神经网络的多源高分辨率遥感影像道路提取
机译:RoadModeler从超高分辨率遥感影像中半自动提取道路。
机译:基于深度卷积神经网络的超高分辨率遥感影像市区检测
机译:基于改进的RIU-LBP和SRM的高分辨率遥感影像分割
机译:中性网络融合架构从卫星遥感影像中自动提取海洋特征
机译:基于卷积神经网络的遥感影像桥梁检测方法
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:通过卷积神经网络进行特征提取并通过主成分分析进行特征约简,从而对细粒度对象进行基于类别的基于内容的图像检索
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