遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究综述

摘要

从六个方面总结了国内外出现的遥感影像土地利用/覆盖分类中针对传统计算机分类方法的改进:(1)从基于统计的分类向基于非线性并行处理的人工神经网络分类、基于模糊理论的分类、基于知识的分类以及支撑向量机等分类技术发展;(2)分类从单一利用光谱信息到利用光谱、纹理、时相、角度等多种信息;(3)从基于像元的逐点分类到基于图斑的分类;(4)从硬分类到亚像元分类;(5)从单源遥感影像分类到利用多源遥感影像融合的分类;(6)从单分类器向复合分类器发展.