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杨应; 苏国中; 周梅;
中国科学院研究生院,北京,100049;
中国科学院光电研究院,北京,100190;
LiDAR; 趋势面; 滤波; 插值; 坡度; 移动窗口;
机译:应用LiDAR和判别分析确定在植被茂密,陡峭地形中不同类型的边坡破坏的景观特征:西弗吉尼亚州的马蹄滑流域
机译:eEcoLiDAR,LiDAR点云生态应用的科学基础设施:在区域到大陆范围内为动物重建3D生态系统结构
机译:LiDAR点云中用于建筑物屋顶平面分割的加权RANSAC方法研究
机译:利用茂密植被区域进行在轨微波黑体校准
机译:遥感和植被指数,用于检测稀疏和中度茂密的植被:以城市环境为例
机译:PLIN:伪LiDAR点云插值网络
机译:图1来自:Kissling WD,Seijmonsbergen AC,Foppen RPB,Bouten W(2017)Eecolidar,LIDAR点云生态应用的EECOLIDAR,ECONICE基础设施:在区域到大陆尺度的动物重建3D生态系统结构。研究理念和结果3:E14939。 https://doi.org/10.3897/rio.3.e14939.
机译:LIDaR和sFm三维点云的巷道粗糙度比较。
机译:3D使用点云数据检测3D LIDAR传感器缺陷的LIDAR方法
机译:用于在神经网络的每个卷积阶段集成由照相机获取的图像和由雷达或LiDAR获取的与点云图对应的点云图的图像的学习方法和学习设备,以及使用该方法的测试方法和测试设备
机译:从降采样的低分辨率LIDAR 3D点云和相机图像生成高分辨率3D点云
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