基于光谱能级匹配的支持向量机蚀变信息提取

摘要

提出一种基于光谱能级匹配(Spectral Energy level Matching,SEM)的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的方法.该方法选择新疆西昆仑库斯拉甫一带作为研究区,利用该区域的ASTER遥感数据结合地面实况调查,从影像上选取少量具有代表性的成员光谱作为参考光谱,利用SEM方法提取训练样本,然后应用SVM算法进行遥感矿化蚀变信息提取.结果表明,该方法的蚀变信息提取精度更高,应用效果较好,为新疆西昆仑地区遥感蚀变信息提取提供了新的思路.