大型百货商场会员购买力及价值识别

摘要

随着互联网+时代的到来,网络电商快速发展使商场会员不断流失,此时,采取针对性的营销策略并加强与会员的关系并对现有会员精细化的管理,与会员建立稳定的关系是实体零售行业得以发展的有效途径.本研究基于商场的会员的基本信息以及商品的销售数据进行会员画像的描绘,进行会员管理.通过对会员、非会员的消费数据进行分析,得出会员与非会员的群体差异以及消费差异,进而得出会员对商场的价值.利用Python工具构建会员客户的RFM模型,通过分析会员客户的最近一次消费、消费频率及消费金额,构建R、F、M三个分箱,然后进行K-Means聚类,将会员的购买力聚成5种类型.以便商场对会员的价值进行识别,更有针对性地开展会员的后续跟踪等会员管理,提高商场的会员管理能力以及运营能力.