包头地区汛期降水量神经网络预测模型探究

摘要

选取包头地区山南萨拉齐站、山北百灵庙站建立BP神经网络汛期(6-8月)降水预测模型,并与采用多元回归方法建立的模型进行对比分析。各项对比指标均表明基于BP神经网络的降水预测模型不仅对历史检验样本的拟合率更高,且并对样本的检验效果也比多元回归方法更优,在实际业务具有一定的可应用性。