近似优化算法在半集中式空调系统末端优化设计中的应用

摘要

目前,空调系统的优化设计存在巨大的问题,一方面传统优化算法不能适应多变量高维度的末端优化问题,另一方面,空调的负荷分布存在极大的随机性,一旦设计选型偏离设计工况,会使空调系统性能的下降,造成极大能源浪费。针对这些问题,以能源利用效率为目标函数,使用随机走步变步长的近似优化方法对末端选型进行优化,并通过次优理论寻求对不同负荷分布适用性最好的末端选型。结果表明:随机走步变步长的近似优化算法对不同的负荷分布的平均能源利用效率的优化增量可达0.014。对于不同的随机负荷波动,反向验证后次优解的平均能源利用效率增量可达0.087,且优化后95%置信区间的下限比传统设计95%置信区间的上限高0.04,证明近似优化算法可以提高中央空调冷冻水系统的能源利用效率以及对随机负荷的适应性,对末端的选型优化有重要指导作用。