基于ANN的变频喷气增焓涡旋式压缩机数学建模及分析

摘要

喷气增焓(EVI)涡旋式压缩机结构及机制较为复杂,性能影响因素较多。为了提高EVI涡旋式压缩机建模精度,本文介绍人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的建模环境部署以及数据处理方法,并以某压缩机的测试数据为案例,应用人工神经网络进行数学建模,结果显示ANN模型可以满足精度需求,可供相关产品设计参考。