基于人工神经网络的地铁施工招标综合评估模型

摘要

广州地铁工程是国内数个重要的大型城市基础建设项目之一.目前对于这种复杂的大型工程项目,迫切需要一个成熟可靠的公开招标评估系统.根据广州地铁工程的实际招标评标数据,提出应用人工神经网络(ANN)建立地铁施工招标综合评估模型.BP神经网络具有很强的自学习和自适应能力,可以精确地迫近复杂的非线性动态函数.经过训练网络,基于BP网络的模型成功量化了主观和定性的技术评估指数,得出较满意的评估结果.该模型可以通过增加样本提高精度,从而应用在地铁和其他类似建设项目招标中.