旅游需求预测模型研究

摘要

建立基于月度数据的桂林漓江旅游航班、运量及游客的需求预测模型,运用指数平滑、SARIMA和Elman人工神经网络3种方法,并采用平均绝对误差(MAE)、均方百分比误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型预测效果.预测实例表明Elman人工神经网络模型更能反映时间序列的波动性,更适合桂林漓江旅游需求预测.