基于GBDT的列车晚点时长预测模型研究

摘要

准点率是衡量英国铁路服务质量的关键指标之一.列车晚点时长的准确预测,尤其是旅客列车,对调度指挥工作具有重要意义.基于对英国WCML列车实际运行数据分析,提出一种列车晚点时长预测方法:通过时间事件图分析影响晚点的因素,交叉验证法确定模型重要参数,以列车的车站晚点偏差值为自变量建立晚点时长预测的GBDT模型.对测试数据集的预测结果表明,允许误差3min以内,模型预测精度达到99.76％.决策树模型、随机森林模型、基于默认参数的GBDT模型预测结果对比表明,调整参数后的GBDT模型预测精度更高,性能更优.同时基于预测模型的重要度排序,得到影响列车晚点的关键因素为列车前一站的晚点偏差值.