大跨度异型钢结构多点损伤检测方法

摘要

在钢结构检测过程中,由于损伤识别参数选择中存在差异,导致钢结构损伤检测结果误差较大。因此,提出大跨度异型钢结构多点损伤检测方法。利用有限元模型在大跨度钢结构中选择最佳的传感器放置点,依据获取的钢结构信息,确定适当损伤识别参数。通过构建曲率模态损伤定位模型,初步确定大跨度异型钢结构多点损伤位置。借助PNN神经网络完成大跨度异型钢结构多点损伤检测。实验结果表明:所设计检测方法与传统方法相比较将检测误差分别降低了23.09%、45.34%,提升了大跨度异型钢结构损伤检测的精度。