基于改进MFCC的时延自适应音频比对算法及实现

摘要

梅尔倒频谱系数(MFCC)是语音识别、说话人识别领域的常用技术,近年来也被应用于音频内容的一致性比对领域。本文提出了一种基于MFCC帧内二值差分的音频指纹提取算法,并重点设计了动态时延自适应的特征比对机制,经过实验环境模拟测试及在播出系统中的部署实测,本算法可有效适应不同类型的音频节目比对,检测精度高、时延自适应性能力强,有效地提升了安全播出保障能力,具有较高的推广价值。