滑坡遥感影像的傅里叶描述子轮廓特征提取

摘要

针对遥感影像滑坡的轮廓不受地域、滑坡种类、纹理和颜色特征影响的特点,且同时具有很好的旋转及尺度不变性,是滑坡遥感影像中较为稳定的一项特征,提出了一种基于傅里叶描述子进行滑坡遥感影像轮廓特征提取的方法。创建了一个小型滑坡遥感影像样本库,在这些滑坡影像的基础上,通过傅里叶描述子低频特性选取少量的描述子对滑坡轮廓进行重构;利用Hu不变矩验证了滑坡轮廓平移、旋转和尺度的不变性;以多分类支持向量机进行分类。通过验证表明,傅里叶描述子可以有效地提取滑坡的轮廓特征,识别效果优于Hu不变矩和融合特征(傅里叶描述子和Hu不变矩)。