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任进; 姬丽彬; 党柳;
北方工业大学信息学院;
卫星调制识别; K最近邻算法; 高阶累积量; 循环神经网络;
机译:基于深度学习的自动调制识别多级特征提取算法
机译:基于改进PSO算法的多特征雷达信号调制识别
机译:基于联合HOS和SNR算法的MIMO雷达信号调制识别
机译:基于相位统计的卫星通信信号调制识别算法
机译:使用深度学习算法5G信号识别
机译:可变形卷积神经网络下宽带卫星调制信号模式识别识别算法分析
机译:基于相图的参数的连续相位调制和一组信息特征的无线电信号模型,用于识别来自外国卫星通信系统的辐射调制类型。
机译:工程人/机系统实验室(LEms):使用基于傅立叶的调制信号和高阶统计量进行系统识别,模型简化和反卷积滤波
机译:基于遗传算法的雷达信号PRI调制类型识别方法
机译:PRI基于遗传算法的雷达信号PRI调制类型识别方法
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
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