首页> 中文期刊> 《通信电源技术》 >基于深度学习算法的HPLC通信信号自动调制识别研究

基于深度学习算法的HPLC通信信号自动调制识别研究

         

摘要

因HPLC模块厂家多,方案多种多样.HPLC模块通信频率频点不同,芯片性能参差不齐,导致各厂家HPLC模块通信信号和通信协议在识别上存在难度.HPLC信号的精准识别和互联互通存在困难,因此开展对HPLC通信信号自动调制识别方法的设计研究:通过HPLC通信信号参数设定及归一化处理,统一信号数据类型;基于深度学习算法提取HPLC通信信号中的隐含特征;通过隐含特征到调制识别目标映射,实现对信号的自动调制识别.实验证明,HPLC通信信号的识别准确度和通信协议兼容性明显提升,为通信信号调制识别领域的方法创新提供了理论依据.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号