基于ABC算法和模糊互信息的SAR图像分割

摘要

针对SAR图像分割的相干噪声、伪影、低图像对比度和图像亮度不均匀等问题，提出一种基于人工蜂群（ArtificialBeeColony，ABC）算法，并结合模糊互信息量的方法自动检测机场轮廓。对SAR图像进行LeeSigma滤波和模糊增强等图像预处理，以最大模糊互信息作为图像分割的最优判决方法，用ABC算法寻找该判决的最优解，得到机场的轮廓。实验采用低分辨率SAR图像，使用ABC算法分别搜索源图像和二元分割图像（目标和背景）的最大传统互信息和最大模糊互信息，比较了2种情况下得到的分割图像，结果证明了算法的有效性。