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刘凯文; 刘聪聪; 李珺凯; 王桂丽; 张持健;
安徽师范大学 物理与电子信息学院;
安徽 芜湖241000;
极限学习机; 遗传算法; 算法融合; 模型仿真;
机译:SOH基于高斯工艺回归与间接健康指标的高斯进程回归的SOH和RUL预测
机译:基于WNN-UPF组合模型的锂离子电池的RUL和SOH多尺度预测
机译:基于GA-ELM的滑坡位移预测及诱发因素优化
机译:基于模型的基于预测控制的热敏构建系统表面冷凝防护(标签):关于部分理论模型方法
机译:消除高压锂电池中的聚(环氧乙烷)的电压噪声在高压锂电池中基于固体电解质:线性与网络聚合物
机译:使用多层神经网络的锂电池SOC和SOH监测算法
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机译:用于估计电池的健康状态(SOH)的设备和方法,以及用于生成SOH估计模型的设备和方法
机译:SOH SOH用于估计电池健康状态的设备和方法以及用于估计电池健康状态的模型的生成方法
机译:用于通过考虑编码顺序执行基于仿射模型的预测的视频编码方法,以及通过考虑解码顺序和其设备来执行基于仿射模型的预测的视频解码方法
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