一种基于间接Volterra学习算法的前置补偿器

摘要

非线性补偿技术对于的非线性通过补偿信道的非线性特性来提高通信信道的性能越来越重要,非线性补偿器可分为2大类:均衡器和前置补偿器.前者位于非线性信道的输出端而后者则位于非线性信道的输入端.在前置补偿器的基础上,提出一种新的基于Volterra级数前置补偿器,它利用间接学习算法来解决一类前置补偿问题--即信道的特性预先是未知的.这一点P阶逆算法是无法做到的,然后又以正交幅度调制信号(16QAM)验证这种新算法的性能优于P阶逆算法.