基于Hilbert-Huang变换的雷达信号特征提取技术

摘要

针对高分辨雷达目标散射回波的非平稳特性,提出了利用Hilbert-Huang变换进行时频分析获得目标特性的方法.首先利用简单电磁散射模型仿真了三类目标的一维距离像,然后采用Hilbert-Huang变换对各类目标在不同姿态角下的回波进行时频分析,提取时频分布图的边际谱作为目标特征矢量,利用径向基函数神经网络分类器对特征矢量进行训练和学习,最后对三类目标作了识别,仿真对比实验验证了该方法的有效性.