基于神经网络模型的钢铁价格预测

摘要

钢铁生产在国民经济中占有极其重要的地位,是社会发展的重要物质保障。在过去的50年中,中国在钢铁行业取得了长足的进步。钢铁价格的波动对国民经济和相关产业产生重大影响。不仅由于宏观经济影响,而且由于生产成本、供求、国际贸易、国家政策和许多其他因素,导致钢价波动的因素有很多。因此,钢价预测是国内外数据挖掘和机器学习应用中的热点。为提高钢价格预测准确度,本文选用神经网络模型和2009年至今钢铁期货价格数据,对钢铁价格进行预测,预测结果表明神经网络对钢铁价格预测精度控制在1%以内,满足电力公司生产需求。