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程鹏远; 茅大钧; 胡涛;
上海电力大学 自动化工程学院 上海200082;
移动平均; LSTM; 组合模型; 发电量预测;
机译:AR模型,LSTM模型和SVM模型预测滑坡位移预测的可变重量组合模型 - 以中国新明山脉为例
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:基于两阶段分解和LSTM的短期风速多步组合预测模型
机译:基于分组数据处理和自回归综合移动平均法的烟草销售组合预测模型与应用研究
机译:CNN与时间序列预测的LSTMS
机译:季节性自回归综合移动平均和支持向量回归的组合模型在武汉市手足口病发病率预测中的应用
机译:基于和声搜索的联合参数优化组合模型预测年发电量
机译:综合自回归 - 移动平均时间序列模型中参数的估计。第2部分。移动平均线和混合模型
机译:使用关于联邦资助的研究的模型预测性控制声明来维持超负荷的生理区域本发明是在政府的支持下完成的,该研究是由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)授予的拨款号ROI-DK0856628-01进行的。美国政府享有本发明的某些权利。 (相关申请的交叉引用)S.C.§119要求2010年10月12日提交的临时申请61 / 392,399的优先权,其公开内容通过引用合并于此。
机译:根据期望值计算来精确预测发电量的方法,基于期望值计算来精确预测发电量的系统以及根据期望值计算来精确预测发电量的程序
机译:基于LSTM模型的信用风险预测方法及装置
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