基于大数据分析的水电机组状态诊断研究

摘要

引人大数据分析方法对黄河上游流域各水电机组健康状况进行分析,将机组海量监测数据作为基础数据,开展数据状态评价、振动及摆度频谱分析、振动及摆度历史趋势分析、历年数据对比及主要特征分布等多尺度大数据分析研究,以评价机组健康状态及性能指标,为机组检修提供合理化建议.