基于MATLAB的贝叶斯分类器设计

摘要

cqvip:随着计算机技术的进步,人们对模式识别技术的需求越来越大.模式识别理论的相关应用也越来越多,如语音识别、文字识别、人脸识别等.模式识别的主要方法有统计法、聚类法、神经网络法、人工智能法.其中最为经典的方法是统计法,贝叶斯分类由于方便实现,分类效果好,在统计法中应用最为广泛.笔者设计了4种贝叶斯分类器对手写数字字符进行识别.设计中先通过主成分分析法对样本进行预处理,然后对样本进行特征提取,得到手写数字图像;最后在MATLAB环境下编程实现四种分类器.