分类任务中学习策略的识别与解释

摘要

从知觉类别学习的视角对学习策略识别与解释的相关方法和技术进行了回顾。从知觉类别学习和被试学习策略的识别与解释视角出发,对二十多年来的主流研究进行梳理和分析。通过对决策界限模型、外显推理模型、程序性学习模型等既往模型应用的情况和存在的不足进行分析,对该领域未来发展手段,即迭代决策界限建模(IDBM)技术的原理和应用进行探索,希望能为推动我国认知心理学和神经心理学实验评估手段的完善提供借鉴。