基于金字塔结构的乳腺肿块自动检测方法

摘要

在乳腺图像中,肿块大多被埋没在复杂的、高密度的腺体背景中难以检测.针对这一问题,提出了一种基于金字塔结构的乳腺肿块自动检测方法.文中对几种典型的金字塔结构的构造方法做了比较;提出了一种使用BP人工神经网络用于实现低分辨率图像中肿块种子区域检测的新方法;提出了一种新的权值差别规则,同时添加了标志锥,使得生长算法不再严格受限于肿块种子的面积和形状.实验结果证明这种方法对于辅助临床医生诊断乳腺病变是有效的.