基于多视图的乳腺肿块检测方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1基于单视图的肿块检测方法

1.2.2基于多视图的肿块检测方法

1.3 论文的研究内容与结构组织

2 肿块检测方法的总体设计

2.1 乳腺钼靶医学基础

2.1.1 MLO位视图

2.1.2 CC位视图

2.2 实验数据介绍

2.2.1 实验数据来源

2.2.2 肿块检测难点

2.3 基于多视图的乳腺图像肿块检测方法总体设计

2.4 本章小结

3 基于单视图的候选肿块分割

3.1 概述

3.2 乳腺ROI提取

3.3 肿块提取

3.3.1 海森矩阵的构建

3.3.2 海森矩阵的性质

3.3.3 肿块提取的流程

3.3.4 肿块提取结果

3.4 实验结果对比与分析

3.4.1肿块真阳性的判定

3.4.2评价指标

3.4.3 实验结果

3.5 本章小结

4 基于单视图的假阳性检测

4.1 概述

4.2 基于灰度特征的假阳性检测

4.2.1 乳腺区域划分原理

4.2.2 乳腺区域划分流程

4.2.3 假阳性检测流程

4.2.4 假阳性检测结果

4.3 基于模板匹配的假阳性检测

4.3.1 模板匹配算法

4.3.2 假阳性检测流程

4.3.3 假阳性检测结果

4.4 模板匹配结果对比

4.5 本章小结

5 基于多视图的假阳性筛选

5.1 概述

5.2 肿块建模

5.3 肿块定位

5.4 肿块纹理特征提取

5.4.1 LBP算子基本思想

5.4.2 LBP算子的改进

5.5 基于多视图的假阳性检测流程

5.6 实验结果

5.7 本章小结

6 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 展望

致谢

参考文献