用于APP的缺陷文本自动分类与质量保证方法

摘要

目前电力设备缺陷文本分类工作主要依靠人工,一方面效率低,另一方面容易发生误分类.本文提出了一种应用于APP的基于人机交互方式的缺陷文本自动分类和质量保证方法.首先,将国家电网提供的标准导则表示为树结构,在此基础上提出了基于树路径匹配的缺陷文本分类方法;然后,针对实际输入的电力设备缺陷文本存在的不完整、表述不清晰等问题,提出了基于人机交互的缺陷文本质量保证方法,在此基础上实现了分类结果的高准确率.采用Flask框架编写了用户交互界面,实现缺陷文本输入、缺失信息补充、分类结果展示等功能.最后通过大量文本测试,验证了方法的可行性和有效性.