首页> 中文期刊> 《精密制造与自动化》 >基于神经元网络的轴类零件实例分类模型

基于神经元网络的轴类零件实例分类模型

             

摘要

提出一种基于神经元网络的轴类零件分类模型,采用基于反向传播算法的多层前馈式神经网络(BP)和自适应共振理论网络(ART1)实现基于特征的轴类零件家族的动态聚类与从聚类模板到每一事例的索引,完成轴类零件的实例分类三层模型.这种并行、分布式的神经网络分类处理过程大大提高了推理效率,为实例推理提供了崭新的思路.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号