基于人工智能技术的电网调度控制业务研究

摘要

目前调度控制系统的界面展示较为传统,人机交互手段单一,数据较为零散,数据信息价值有待挖掘,缺少基于人工智能的辅助工具,难以实现高效的智能判断与决策。本文提出了基于人工智能的电网调控小助手系统,论述了系统架构及关键技术。该系统可将调度控制系统传统的图形浏览及操作人机交互方式,转变为基于语音识别与转换的智能交互方式,并基于大数据分析、深度学习,实现多源信息智能辨识和数据关联、电网负荷与新能源出力预测、电网故障预警及辅助智能决策等功能,最终形成便捷的人机交互方式和智能辅助决策。通过在某省电力调度控制系统中故障处理的实践应用,验证了本文所提出的基于人工智能及深度学习的方法引入电网智能调控系统的有效性及可行性。