智能决策

摘要： 巴拉素煤业公司是陕西延长石油矿业有限责任公司依托境内丰富的煤炭资源,按照“以煤为主、电力突破、物流支撑、煤化互补、协调发展”产业战略,于2011年7月成立的大型煤炭企业。根据智能化建设“延长方案”的顶层设计,巴拉素煤业公司全面运用5G技术生态、混合云与GIM技术,采用云边端一体化的管控模式,应用微服务架构,在矿井开采、掘进、通风、运输、洗选及管理等各场景,实现基于“一张图”的综合态势分析与辅助决策,建成一个具有时空一体、万物互联、数据融合、全息感知、业务联动、智能决策,安全、生产、管理全过程智能化运行的有机综合体。

摘要： 智能农机是未来农机向全程全面高质高效转型升级的关键一环,是推进农机现代化的重要步骤,是克服产能过剩、同质化严重、可靠性适应性差的出路,是农业机械化短板弱项,也是农机行业升级的重要标志之一。智能制造是实现产品个性化,提升核心竞争力的需要。以新技术应用为导向,实现生产环节的互联互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量、智能决策,并一步一步向产品个性化、供应协同化、服务主动化、决策智能化的目标迈进,进而不断提升自身的核心竞争力。

摘要： 为厘清灰分在线检测对选煤智能化建设的作用,在解读国家、行业相关政策的基础上,从智能化选煤厂建设目标、传统灰分检测存在的问题、灰分在线检测技术及设备研发、选煤生产组织原则、选煤产品质量智能决策五个方面展开了论述,明确了智能化选煤厂建设的最终目标实际上是为最大产率原则服务;指出灰分检测结果严重滞后于生产是制约选煤厂产品质量控制的瓶颈;基于灰分在线检测技术现状,提出了灰分在线检测设备研发需考虑的问题;分析了选煤生产组织中的最大产率原则及实现条件;阐述了选煤产品质量智能决策的组成要素、控制对象、控制策略和目标。通过关联性分析,得出灰分在线检测是选煤智能化建设的必要条件,但不是充分条件,并提出了夯实选煤智能化建设基础的几点建议。

摘要： 简要介绍了分级破碎机的结构,对分级破碎机智能化技术现状进行了系统的研究和分析。结合当前选煤厂智能化发展需求,提出了未来智能化分级破碎机技术发展方向,包括智能感知技术、智能分析决策技术、智能执行技术及智能健康管理技术四项关键技术,并给出相应的技术突破思路,以期为智能化分级破碎机的设计开发提供借鉴和参考。

摘要： “2022年,我们要与呼伦贝尔农垦大河湾农牧场公司合作,在3700亩耕地上陆续开展各模式的实验对比。”在1月14日召开的中科院“黑土粮仓”大河湾战区2022年工作计划报告会议上,中科院计算所研究员、“黑土粮仓”大河湾示范区负责人张玉成博士说道。据介绍,大河湾示范区由中科院计算所牵头,呼伦贝尔农垦集团、中科院东北地理所等多家单位共同参与,旨在探索构建“数字化智能决策+无人化精准执行”的黑土地保护“大河湾模式”。

摘要： 多技术融合让机器人具有较强的溢出效应,机器人技术泛化应用到生产装备和生活工具中,使其具备全域感知、智能决策、准确执行等能力,"机器人化"的智能设备已无处不在。近年来,机器人进入生产生活的方方面面,引领产业数字化转型,助力模式业态升级,满足人民对美好生活的向往,有力地支撑了制造强国、网络强国、数字中国建设。

摘要： 现代信息技术引领经济社会的高质量发展,并与实体经济、各行各业深度融合推动产业转型升级,能进一步提高发展质量与成效,驱动智慧社会、智慧管理、智慧服务的发展。塔里木大学等一批高校获教育部批准设立了智慧农业专业,带动各相关学科的发展。智慧农业的发展需要人工智能、自动控制、智能操控、现代管理等学科和相关领域关键技术的支撑。农学院、园艺与林学学院、动物科学与技术学院、生命科学与技术学院、信息工程学院、机械电子化工程学院、水利与建筑工程学院等多个学院的几十个专业都要围绕智慧农业方向,创新与探索学科发展。过去长期积累的棉花、小麦等作物生产、果树生产、畜牧业生产、林业生产、食品加工、生态保护、水利建设管理等科技成果,要系统提炼,形成标准化、规范化生产流程,创新和突破人工智能自动识别、诊断、决策技术,全面提升算力、研发科学算法,从而实现智慧决策。智慧农业生产中涉及的各类机电设施、设备、仪器等要全面实现全自动化、远程控制与智能操控,开发智慧农业应用平台,实现可视化监测与管理,建设电子商务平台,全过程支持智慧农业生产。

摘要： 室内巡检智能车在巡检过程中要兼顾室内人员的安全和智能车自身的安全,同时还要高效地完成巡检任务。最优的决策方案依赖于智能车对周围环境精确、多方位的感知,文章扩大了超声传感器的检测范围,变固定方位的检测为180度多自由度的检测。另外文章提出在决策层对多传感器信息进行融合,采用加权、投票的方法,在综合考虑各个初级决策的前提下,得到最优的智能决策方案。

摘要： 文章首先介绍了企业物资采购精益管理的概念,介绍了企业物资采购精益管理中的常见问题,提出了精益管理对物资采购的要求,在此基础上介绍了数据集成平台、监测分析平台和智能决策平台在企业物资采购智能精益管理中的应用。

摘要： 为了解决井下皮带沿线人工巡检的安全隐患以及数据难以形成系统性等问题,提高皮带沿线环境监测的准确性、实时性,设计了一种基于i.MX6Ul处理器与STM32F103控制器相结合的巡检机器人嵌入式实现方案。该方案通过采集多种模拟量与数字量传感器数据、语音信息、视频图像信息后进行数据融合实现智能决策,并且能够将相关数据通过MT7688N网关以wifi/4G/5G形式,实时传输到井上监控中心。实现井下皮带沿线环境实时监测和故障定位,可以有效地提高煤矿设备监测的准确性、实时性以及自动化水平。

摘要： 人工智能技术预期未来可能成为推动战争形态演变的强大力量.人工智能技术具备利用数据融合进行快速决策的能力,未来将成为作战指挥的关键支持性技术.本文分析了作战推演仿真的动态性需求,探讨了将智能决策技术引入作战推演中的技术可行性,针对人工智能指挥决策学习和训练需求分析了作战问题的结构化特征,提出了一种对抗推演平台设计思路,并对其中的关键问题进行了解释.最后针对小型拒止对抗场景进行了系统实现和技术验证.该平台支持接入基于自主博弈决策网的智能指挥程序,构建不对称信息条件下的即时智能对抗,为作战指挥训练提供智能化对手和标杆.

摘要： 本文提出一个智能决策优化系统,其目的在于帮助钢铁企业进行采购和生产计划等方面的战略决策.通过对钢铁过程全价值链的优化以及根据市场变化情况对产销计划进行调整,它可以提高公司的整体利润水平,所获年经济效益在2-6美元/吨钢的范围.本文给出的应用实例表明,该系统可以有效地帮助钢铁企业提升成本竞争力.

摘要： 综合调整方案是改善陆相砂岩油田开发效果的重要手段,年产量贡献率5％左右,特别是随着油田综合含水不断上升、剩余油高度分散、油田操作成本不断上升及整体效益的下降的情况下,该技术重要性尤为突出.但是油田目前面临三方面问题:一是油田开发成果丰富、格式多样、成果共享应用难;二是综合调整方案编制技术门槛高、专业性强、工作效率低;三是综合调整方案整体优化考虑因素多、决策难.针对问题研发了基于大数据的砂岩油田水驱开发综合调整技术,该技术包括三项关键技术:一是研发了油藏数值模拟关键字封装、动静态参数正则判断技术;二是研发了基于专家经验的单井地质方案编制技术;三是研发了基于自适应的文化粒子群双向进化算法的多目标多因素影响的综合调整方案整体优化技术.实现了综合调整方案编制方案的高质量、智能化编制.应用该技术三年来累计实施综合调整方案55773井次,累计增油55.45万吨,新增原油利润为81879.8万元,提高了油田开发效果和效益.

摘要： 目前国内应用的众多灌溉施肥装备缺乏水肥的智能决策及配套系统技术，且基于时间控制策略与作物环境相关性不强、水肥决策的智能水平低、普及性并不乐观，尤其针对规模化生产区的水肥管理，尚缺少大型园区或基地水肥综合管理系统。可见，我国在水肥一体化方面急需一套成熟实用、普及广、功能稳定以及配套齐全的科学产品，特别是针对大规模生产基地多作物水肥管理的装备及配套需求迫切。通过物联网+水肥综合管理系统，通过指标决策或模型决策控制系统进行智能灌溉施肥，探索大型园区或基地高效节约低耗的水肥管理模式.最终实现作物生产基地的水肥管理的互联互通，管理所有的“物联网”精准灌溉控制系统，建立区域性或全国性水肥管理网络，促进我国农产的信息化和智能化发展。

摘要： 规模化深海疏浚/采矿技术的难点在于大型作业装备要在复杂的海洋环境中施工,面临着风、浪、流、深水压力等各种复杂因素的挑战.尤其由于海流的不确定性,深海作业设备的运动和控制会受到严重的干扰;驾驶员很难通过传统的实时测控技术来对深海作业设备进行准确的远程操作和施工作业.因此,深海疏浚/采矿技术的规模化应用需要提高挖掘设备的自主决策和自主施工能力.本文提出了一种用于开发深海疏浚/采矿机器人的智能控制体系架构设计方案.此架构设计方案可以让深海作业机器人具有环境认知、推理、决策、规划、学习和人机交互能力.此架构方案的特点是采用弱耦合的方式通过外部环境接口层来链接最底层的机器人行为控制和最高层的智能决策推理.智能决策层由面向智能体的逻辑语言来实现.此体系结构的优点是可以增加深海疏浚/采矿机器人系统的容错性以及提高自主故障诊断及修复能力.此研究成果可以为未来研发智能深海作业型机器人控制系统提供参考.

摘要： 计算机生成兵力是仿真领域中的一个重要研究方向,不仅可以满足人员培训、新技术和新战术检验等应用性要求,而且可以带动仿真技术、人工智能技术、控制技术等基础研究.本文从技术上分析了CGF仿真软件最核心的行为建模与智能决策技术,简单构建了本系统的智能决策模型框架与执行决策流程,通过对系统的需求分析,确定系统的设计方案,划分6个不同的功能模块,描述各模块类与交互.从接口设置、使用交互、实体应用和通信的角度论述了系统软件的实现过程.

摘要： 对现实中经济数据的预测一直是预测的难点,利用BP神经网络预测模型结合传统的预测方法构造一种加权组合模型。对影响工业经济的主要指标数据进行模拟训练与学习,并借助当年的国家发布的经济预测指标辅助加以修复。实例结果表明这种预测方法可以很大的提高预测的精度,可以更好的把握经济发展趋势,对宏观调控的智能决策提供理论和数字支撑。

摘要： 校园一卡通是高校建设的重要部分,但普遍存在无法满足个性化查询,无法对校园事件进行智能预测,在学生考评、安全监管、教学资源管理等方面决策成本较高等问题.针对北京邮电大学校园一卡通系统存在的这些问题,首先探讨了校园卡大数据的应用领域及价值,并根据北京邮电大学的实际情况,提出勾勒消费、上课及出入宿舍等行为的学生画像.针对学业管理和综合考评构建智慧一卡通的建设目标,并采用大数据技术和开放式平台,深度挖掘数据价值,确定了大数据应用合理可行的方案.通过移动互联网、大数据等IT新技术应用的探索,可逐步有效地建立起校园一卡通大数据的应用标准,大幅提升高校教学及管理的信息化和智能化水平.研究结果对各高校的智慧校园建设具有一定的参考价值.

摘要： 校园一卡通是高校建设的重要部分,但普遍存在无法满足个性化查询,无法对校园事件进行智能预测,在学生考评、安全监管、教学资源管理等方面决策成本较高等问题.针对北京邮电大学校园一卡通系统存在的这些问题,首先探讨了校园卡大数据的应用领域及价值,并根据北京邮电大学的实际情况,提出勾勒消费、上课及出入宿舍等行为的学生画像.针对学业管理和综合考评构建智慧一卡通的建设目标,并采用大数据技术和开放式平台,深度挖掘数据价值,确定了大数据应用合理可行的方案.通过移动互联网、大数据等IT新技术应用的探索,可逐步有效地建立起校园一卡通大数据的应用标准,大幅提升高校教学及管理的信息化和智能化水平.研究结果对各高校的智慧校园建设具有一定的参考价值.

摘要： 校园一卡通是高校建设的重要部分,但普遍存在无法满足个性化查询,无法对校园事件进行智能预测,在学生考评、安全监管、教学资源管理等方面决策成本较高等问题.针对北京邮电大学校园一卡通系统存在的这些问题,首先探讨了校园卡大数据的应用领域及价值,并根据北京邮电大学的实际情况,提出勾勒消费、上课及出入宿舍等行为的学生画像.针对学业管理和综合考评构建智慧一卡通的建设目标,并采用大数据技术和开放式平台,深度挖掘数据价值,确定了大数据应用合理可行的方案.通过移动互联网、大数据等IT新技术应用的探索,可逐步有效地建立起校园一卡通大数据的应用标准,大幅提升高校教学及管理的信息化和智能化水平.研究结果对各高校的智慧校园建设具有一定的参考价值.

摘要： 本发明公开了一种实现智能实时决策系统实时确定最优决策动作的方法，包括以：步骤1，离散化决策过程：确定最小决策时刻间隔；步骤2，定义系统状态：根据系统状态建立蒙特卡洛树搜索模型；步骤3，训练状态转移模型：将智能实时决策系统的状态转移过程建模为状态转移模型，基于历史数据训练所述状态转移模型，测试模型精度并选择最优模型参数；步骤4，挂载状态转移模型：用状态转移模型，状态转移模型预测蒙特卡洛树搜索模型的下一时刻系统状态作为漂移后的根节点，在下一个决策时刻到达前完成搜索，根据决策结果确定智能实时决策系统的当前最优的决策动作。该方法实现了在智能实时决策系统中利用蒙特卡洛树搜索实时确定最优决策动作。

摘要： 本发明涉及人工智能供热技术领域，为一种基于人工智能的供热智能决策方法，包括：获取至少一个目标空间的当量室温tn，以及所述室内温度tn与供热处的热力站可控量tc之间的对应关系的数据集；采用人工智能算法，以热力站可控量tc作为输入参数，与所述热力站可控量tc对应关系的当量室温tn作为输出参数，通过训练得到预测模型P。该方案可以适应实际系统的输入量是混沌或机率性的特点，并输出最优值分布，适应实际系统的输入量是混沌或机率性的特点，实现供水温度智能化调控，且精度高。

摘要： 本发明提供了一种自动驾驶车辆智能决策及局部轨迹规划方法及其决策系统，方法包括下列步骤：步骤一、由道路信息采样给定车辆当前位置及给定的目标位置点；步骤二、通过Frenet坐标系对轨迹计算进行简化，利用多项式插值出车辆未来的遍历轨迹对应的路径，通过汽车的初始状态与目标状态求解轨迹集合；步骤三、对上述轨迹集合进行成本代价评估并按最小原则排序，根据排序结果依次进行是否满足约束条件的检查，直至确定同时满足各约束条件的最优轨迹；步骤四、获得最优轨迹后下发行车命令用于车辆运动控制。本发明将复杂的非线性轨迹规划问题简化，降低了轨迹规划的难度，规划出光滑、平顺的轨迹，令车辆行驶更加平稳。

摘要： 本发明涉及人工智能供热技术领域，为一种基于人工智能的供热智能决策方法，包括：获取至少一个目标空间的当量室温tn，以及所述室内温度tn与供热处的热力站可控量tc之间的对应关系的数据集；采用人工智能算法，以热力站可控量tc作为输入参数，与所述热力站可控量tc对应关系的当量室温tn作为输出参数，通过训练得到预测模型P。该方案可以适应实际系统的输入量是混沌或机率性的特点，并输出最优值分布，适应实际系统的输入量是混沌或机率性的特点，实现供水温度智能化调控，且精度高。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了智能决策方法，包括：响应于用户创建的操作，如决策结果的搜索；响应于用户创建的操作，获取所要创建的输入信息数据，并转环成计算机及人员所能理解的信息；响应于用户创建的操作，基于获取的输入数据信息，利用推理机及人工专家推理从而创建用户所需的决策指标；响应于用户创建的操作，基于推理机及人工专家推理所创建的决策指标，进行对比分析，从而决出最优决策指标；响应于用户创建的操作，基于得出的最优决策及分歧结果，展示给用户。本发明通过采用计算机的大数据处理及人工的细节化处理，可吸收计算机在大方向上决策结果的同时通过人工提供给予用户进行更细微化决策结果的优点。

摘要： 本发明提供了一种智能决策方法和智能决策系统，所述智能决策方法可包括：响应于用于创建场景的用户操作，创建场景；响应于用于获取数据的用户操作，获取与创建的场景有关的输入数据；响应于用于创建指标的用户操作，基于获取的输入数据利用图引擎、专家规则和机器学习模型创建对应的指标；利用创建的指标创建决策规则并基于创建的决策规则创建决策流；对创建的决策流进行调试；基于针对所述场景的将被用于进行决策的数据，利用调试后的决策流进行决策以提供决策结果。

摘要： 本发明公开一种水利智能决策支持系统和智能决策方法，水利智能决策支持系统包括数据采集模块、数据传输模块、数据库服务器和用户电脑，数据传输模块通过数据线与数据采集模块和数据库服务器相连，用户电脑通过有线或无线网络与数据库服务器相连；数据采集模块采集现场水利信息，并进行模数转换，得到数字信号的水利数据；述数据传输模块将水利数据从数据采集模块传给数据库服务器；述数据库服务器存储并通过网络向用户电脑提供水利数据；用户电脑根据水利数据实现水利智能决策。水利智能决策方法，包括数据采集、数据传输、数据库服务和智能决策步骤。采用本发明，使水利决策更加客观、准确、及时。

摘要： 提供了一种智能决策支持系统及其智能决策方法。所述智能决策支持系统包括：多维分类器，对文本进行多语义标准的分类，以输出文本的多个属性以及每个属性的置信率；问题提交模块，接收多维分类器的输出，并基于文本的多个属性以及每个属性的置信率形成问题；推理机，基于问题查询领域本体知识库，将查询得到的问题答案提供给决策答复模块；领域本体知识库模块，存储与智能决策支持系统相关领域的领域本体知识库，所述领域本体知识库记录与多维分类器的语义标准对应的决策推导规则的描述；决策答复模块，将推理机提供的对于问题的决策答案提供给用户。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。

摘要： 本发明公开了一种基于GP与PPO实现连续性动作决策的智能决策方法和系统，包括世界模型、策略模型和经验池，由世界模型生成的模拟经验被存入所述的经验池，所述的世界模型为基于GP的世界模型，所述的策略模型包括PPO算法，且PPO算法利用经验池中的模拟经验进行强化学习。提出了基于GP的Dyna‑PPO方法，将Dyna‑Q框架中的DQN算法替换为优化后的PPO算法，改进后的框架具有无模型DRL、基于模型DRL两种方案优势的同时能够被用于解决连续性动作的决策问题，从而实现基于Dyna‑框架的连续性动作决策。