面向智能运检管理的变电站运动目标立体匹配算法研究

摘要

针对目前变电站运动目标的立体匹配算法存在匹配点少、误匹配等问题,提出一种结合A-KAZE(Accelerated KAZE)算法和改进的SURF(Speeded Up Robust Features)算法的智能变电站运动目标立体匹配算法.采用A-KAZE算法用于提取两个图像的匹配特征点,利用二阶多尺度改进的SURF特征向量进一步计算二次响应,采用高阈值算法增加匹配点,随机采样一致算法消除不匹配点,完成匹配工作.通过实验比较,验证了该算法的有效性.实验结果表明,相对于未改进前匹配点对从908对提高到1202对,匹配准确率从92.51％提高到96.17％,具有一定的实用价值.