鼠笼型异步电动机转子故障诊断新方法

摘要

通过频谱分析看定子电流中是否存在(1±2s)f1频率分量来确定鼠笼型异步电动机转子是否故障的方法得到了广泛的应用,但是由于(1±2s)f1频率分量的幅值相对于基频f1分量的幅值非常小,且频率(1±2s)f1与频率f1在频谱图上非常接近,使得这种方法存在诊断灵敏度低和对采样分辨率要求高的缺点.利用异步电动机定子单相瞬时功率信号中含有的信息量丰富的特点,提出了一种基于定子单相瞬时功率信号频谱分析的诊断鼠笼型异步电动机转子故障的新方法.该方法首先把单相瞬时功率信号中的直流分量过滤掉,然后利用快速傅立叶变换看信号频谱图中是否存在2sf1故障特征量来判断鼠笼转子有无故障,具有故障特征信息多、诊断灵敏度高、对采样分辨率要求低的优点.文中用数字仿真和实测结果验证了该方法的有效性,并给出了导条断裂根数和故障特征分量2sf1与2倍频分量幅值之比的对应关系.