声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 故障诊断技术国内外发展现状
1.2.1 国外故障诊断技术发展现状
1.2.2 国内故障诊断技术发展现状
1.3 异步电动机故障诊断常用方法
1.3.1 故障检测技术
1.3.2 故障特征提取方法
1.3.3 故障识别技术
1.4 本文研究目标及研究内容
第二章 异步电动机转子故障机理分析
2.1 鼠笼式异步电动机的基本结构
2.2 电动机转子断条、端环故障
2.2.1 断条故障特征分量
2.2.2 转子断条根数影响分析
2.3 电机气隙偏心
2.3.1 静态偏心
2.3.2 动态偏心
2.4 本章小结
第三章 故障信号处理方法的研究
3.1 傅里叶变换
3.1.1 傅里叶变换定义
3.1.2 Fourier变换的性质
3.1.3 傅里叶变换的快速算法(FFT)
3.2 Hilbert变换
3.3 小波与小波包分析算法
3.4 RELAX算法
3.4.1 RELAX算法原理
3.4.2 RELAX算法分析
3.4.3 RELAX算法的记忆特性与相对遗忘特性
3.5 MATLAB程序设计
3.6 本章小结
第四章 神经网络在转子故障诊断中的应用
4.1 人工神经网络的原理
4.2 自组织竞争型神经网络
4.2.1 网络结构
4.2.2 竞争性学习原理
4.3 自组织竞争神经网络实现转子故障诊断
4.3.1 输入层设计
4.3.2 输出层设计
4.3.3 MATLAB程序实现
4.4 本章小结
第五章 基于DSP的转子故障诊断系统设计
5.1 系统设计方案
5.2 电流传感器
5.2.1 电流信号采集
5.3 数字信号处理器DSP
5.3.1 DSP系统的构成
5.3.2 DSP芯片的选择
5.3.3 DSP开发环境介绍
5.4 A/D转换电路设计
5.4.1 DSP与A/D接口设计
5.4.2 软件设计
5.5 上下位机通讯模块设计
5.6 本章小结
第六章 上位机软件设计
6.1 LabVIEW简介
6.2 密码验证模块
6.3 串口通讯模块
6.4 故障诊断模块
6.5 本章小结
第七章 研究结论及展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文