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徐建; 邱晓燕; 张子健; 周曲;
四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室,四川,成都,610065;
支持向量机; 神经网络; 小波回归; 新型综合模型;
机译:基于极限学习机,k-最近邻回归和小波降噪的新型混合模型在短期电力负荷预测中的应用
机译:区带短期负荷预测的综合模型
机译:基于混合深度神经网络的负荷预测的新型模糊综合模型
机译:两个新的综合模型在短期负荷预测中的应用
机译:模糊系统在短期电力负荷预测中的应用。
机译:迈向智能能源系统:核机器回归在中期电力负荷预测中的应用
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:能源规划中的随机方法。适用于扩展规划和短期负荷预测
机译:能源管理系统中的短期负荷预测
机译:将单个负荷预测集成到复合负荷预测中以提供全面,同步且协调的负荷预测的方法
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