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费春国; 李春信;
中国民航大学电子信息与自动化学院,天津300300;
高压输电线; 电压振幅; 支持向量回归; 故障定位; 智能定位法;
机译:基于RBF的支持向量机和重构的输入比例共轭梯度神经网络的双回超高压输电线路故障定位。
机译:通过应用具有故障信号幅度的支持向量回归,在高压输电线路上进行故障定位
机译:基于平稳小波变换,行列式函数特征和支持向量回归的输电线路故障定位
机译:基于一端电压测量和平滑支持向量机的两端输电线路准确故障定位
机译:支持向量机用于回归分析及其在基于振动信号的机械退化预测中的应用。
机译:基于基于遗传算法的支持向量机的功能加权技术进行电力系统事件分类
机译:基于Fireworks算法的加权最小二乘支持向量机特征选择高压输电线路结冰预测
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。
机译:输电线路故障定位仪,输电线路故障定位方法,输电线路故障定位程序以及记录该程序的介质
机译:使用M估计量和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
机译:使用M估计和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
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