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牛庆; 曹爱民; 陈潇一; 周冬;
国网西安供电公司 陕西西安 710032;
国家电网有限公司 北京 100031;
国网陕西省电力公司 陕西西安 710048;
三峡大学电气与新能源学院 湖北宜昌 443000;
负荷预测; 花朵授粉算法; BP神经网络; 预测精度;
机译:基于优化遗传算法和改进BP神经网络的天然气短期负荷预测模型
机译:基于离散小波变换和BP神经网络的微网短期负荷预测
机译:基于BP神经网络优化混合算法的电力负荷预测模型研究。
机译:基于多元经验模型分解和遗传算法优化BP神经网络的电网短期负荷预测
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:授粉媒介对花朵的颜色偏爱但颜色相似的花朵却不会吸引类似的授粉媒介
机译:基于BAT-BP神经网络模型的短期功率负荷预测
机译:一种基于短期负荷预测的公用事业负荷管理方法。
机译:基于遗传算法和模糊系统的短期电力负荷预测方法。
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:用于确定采矿设备中的负荷预测方式的方法和装置,其中该方法包括扫描地面挖掘以创建轮廓,为该轮廓选择挖掘计划,使用基于称重算法的负荷预测方式执行挖掘计划多个采矿设备的控制信号,确定挖掘团队要挖掘的物料量
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