基于遗传算法并考虑稳定约束的最优潮流开发

摘要

cqvip:功角稳定（暂态或振荡）是电力系统运行的一个重要约束。本文描述了一种基于遗传算法（GA）并考虑功角稳定性约束的最优潮流求解方法。在该GA算法中，染色体的控制参量为发电机组的出力。本文应用实例选择英国电力市场中的平衡机制发电机组（BMU）。平衡机制机组的选择和优化由GA算法依据BMU的出价（竞价）高低或其出力变化对系统稳定性影响的程度来确定。本文使用灵敏度因子来代表BMU机组对系统稳定性的影响程度，而这些灵敏度因子则是通过开展系统扰动仿真得出的。为确保发电出力始终与用电负荷相匹配，本文采用一种新的映射方法来保持系统有功平衡。文中使用因停电而导致的罚金成本或费用来处理系统稳定性约束，且这些稳定约束对系统目标函数适切性的贡献也被单独评估，以使算法对最优潮流的搜索集中于切实可行的解。对一个化简的英国电力系统开展的仿真测试表明，本文提出的GA算法能够应付此类高度非线性的最优化问题，并给出了对测试系统的数值仿真结果。