基于混沌量子免疫算法的电力系统无功优化

摘要

针对电力系统无功优化问题的离散性和多约束非线性特点,提出一种混沌量子免疫算法的电力系统无功优化方法.该算法利用量子比特和由Logistic映射产生的混沌变量来初始化寻优量子抗体,从而保证了算法的遍历寻优和搜索高效性.通过量子旋转门来实施抗体的克隆扩增和变异,利用线性变换将量子抗体由单位空间映射到寻优问题的解空间.IEEE30节点仿真验证混沌量子免疫算法用于电力系统无功优化的可行性和有效性.