量子比特
量子比特的相关文献在1999年到2023年内共计671篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、物理学、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文356篇、会议论文9篇、专利文献33419篇;相关期刊186种,包括军民两用技术与产品、赤峰学院学报(自然科学版)、内蒙古民族大学学报(自然科学版)等;
相关会议7种,包括2011全国光电子与量子电子学技术大会、中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会、'2007系统仿真技术及其应用学术研讨会等;量子比特的相关文献由899位作者贡献,包括孔伟成、赵翠兰、刘幼航等。
量子比特—发文量
专利文献>
论文:33419篇
占比:98.92%
总计:33784篇
量子比特
-研究学者
- 孔伟成
- 赵翠兰
- 刘幼航
- 吴玉林
- 朱晓波
- M·莫托宁
- 刘强
- 邓辉
- 潘建伟
- 肖景林
- 彭承志
- 梁福田
- 龚明
- 段路明
- 石汉卿
- 延英
- 窦猛汉
- 郑东宁
- 郭光灿
- J·哥茨
- 刘建辉
- 叶天语
- 吴克栋
- 宋晶
- 宿非凡
- 廖胜凯
- 张嵩昊
- 张胜誉
- 张贞兴
- 张钧云
- 戚建淮
- 李天一
- 李彦祯
- 郑亚锐
- 陈冠言
- 陈宇
- 齐在栋
- J.S.凯利
- 丛银川
- 冯加贵
- 吴培亨
- 周明
- 姜福仕
- 孙国柱
- 江文兵
- 熊康林
- 熊秋锋
- 王辉
- 赵勇杰
- 郭学仪
-
-
闫涛涛
-
-
摘要:
日本横滨国立大学研究人员找到了一种可精确控制量子比特方法。这一进展朝着更大规模量子计算迈出的一步。横滨国立大学工程学研究生院科学家表示:微波通常用于单独的量子控制,但需要单独布线微波线路。此外,有可能在本地操纵量子位,但不能精确地利用光。团队利用钻石中的氮原子空缺中心,通过微波操纵以及原子和分子跃迁频率的局部光学移动相结合的方式来操纵电子自旋,从而展示了对量子位的控制。这种对电子自旋的控制反过来可控制氮空缺中心的氮原子的核自旋,以及电子和核自旋之间的相互作用。光和微波的同时照射可在没有单独布线的情况下单独、精确地控制量子比特。为实现大规模量子处理器和存储器铺平了道路,对于大规模量子计算机的发展至关重要。
-
-
武益红;
顾卿
-
-
摘要:
量子计算作为量子理论最重要的应用之一,为很多经典不可计算的问题提供了解决方案。目前量子计算已经在多种材料上取得了理论和实验上的较大进展。文章对其一个重要分支,半导体量子点材料中的量子比特进行一个整体的介绍。探讨半导体材料中多种量子比特的制备,读取和操控的相关理论,阐述一些相应的近期实验进展,并对比不同量子比特的退相干时间、读写频率等重要性能参数。
-
-
吴玉(编译)
-
-
摘要:
近日,澳大利亚物理学家设计出迄今为止最大的时间晶体,该时间晶体由57个量子比特组成,比2021年谷歌科学家模拟的20个量子比特的时间晶体大一倍多。相关研究结果2022年3月2日发表于《科学进展》。未参与该研究的微软凝聚态物理学家Chetan Nayak表示,这项工作显示了量子计算机模拟复杂系统的能力,使这些系统不只存在于物理学家的理论中。
-
-
-
-
摘要:
据英国《新科学家》杂志网站报道,英国科学家发表最新研究称,他们可以调整量子计算机内量子比特之间的相互作用,这意味着量子计算机可以创造出拥有新奇特性的物质新结构,揭示超导性等物质特性。研究人员表示,大多数固体材料是由原子或分子组成的,这些原子或分子受到来自其“邻居”的力的影响,这一原理被称为局域性,冰或盐等化合物中常见的晶格结构由此产生。但量子计算机的工作不受这种限制,因此其或许能够操纵物质来对抗局域性。
-
-
张梦怡;
张辉
-
-
摘要:
量子计算,国之重器。在全球竞争激烈的今天,量子计算作为“国之算力”,其竞争也日趋白热化:全球量子计算“抢人”大战,全物理体系量子计算的赛跑,国外巨头对于量子计算的超前布局……作为身居世界浪潮中心、同时又是世界第二大经济体的中国,在量子计算的赛道上必然不停奔跑,国内量子计算专业的学者、企业家也纷纷做好了为国“战斗”的准备。
-
-
-
-
摘要:
美国多家大学和橡树岭国家实验室的合作研究表明,磁性半导体溴化铬中的磁振子可与激子配对,激子准粒子会发光,从而为研究人员提供了一种“看到”旋转准粒子的途径。所有磁铁,从简单的冰箱贴到计算机中的内存磁盘、再到实验室研究使用的强磁体,都包含称为磁振子的旋转准粒子。一个磁振子旋转的方向可影响其“邻居”的方向,进而影响该“邻居”的自旋,依此类推产生自旋波。信息可通过自旋波比电更有效地传输,并且磁振子可充当“量子互连”,将量子比特“粘合”到强大的计算机中。
-
-
洪恒飞;
周炜;
吴瑶瑶;
江耘
-
-
摘要:
此次,浙大研究团队首次尝试了“全数字化量子模拟”的实验方案。该方案在26量子比特的超导量子芯片上,通过操作高达240层深度的量子门,实现合作者的构思。相比于“类比量子模拟”,“全数字化量子模拟”的通用性更强,具有更高的编程灵活度和量子门精度,能够执行更多种类的量子算法。
-
-
刘毅然;
张福泉
-
-
摘要:
为了提高工程造价预测性能,将神经网络(Neural network, NN)模型用于工程造价预测,并采用量子人工蜂群(Quantum artificial bee colony, QABC)算法对NN模型的参数进行优化,以进一步提高工程造价预测的准确率。首先,提取工程造价预测核心指标要素,并对指标进行量化及归一化处理。其次,建立NN工程造价预测模型,并以NN的核心网络参数构建多个蜜蜂个体,以工程造价预测值与实际值误差的倒数作为人工蜂群算法的适应度。根据适应度值确定最优蜜源,在蜜蜂个体的位置更新时,借助量子比特对个体位置编码,以增强搜索精度。最后,根据最优蜜源位置确定NN核心网络参数。采用QABC优化的NN模型实现工程造价预测,并对预测结果进行了评估。实验结果表明,通过合理设置QABC参数,相比于常用工程造价预测算法,所提出的QABC-NN模型能够获得更高的工程造价预测准确率和稳定性。
-
-
-
-
摘要:
能够单独控制固态晶体(例如金刚石)中的许多自旋是开发大规模量子处理器和存储器的一种很有前景的技术。局域激光场通过自旋-轨道耦合为电子自旋操纵提供了空间选择性,但很难同时实现精确和通用操纵。现在,日本横滨国立大学的研究人员找到了一种精确控制金刚石量子比特的方法,而不受先前的限制。研究成果以《金刚石自旋上的光学可寻址通用完整量子门》为题发表在《自然-光子学》杂志上。
-
-
隆峻;
神显豪;
丁小军;
郭先春
-
-
摘要:
为了提高朴素贝叶斯算法的复合语言文本分类准确度和效率,将加权朴素贝叶斯算法用于复合语言文本分类,采用量子遗传算法对权重参数进行优化;根据贝叶斯定理建立语言文本分类模型,考查样本属性之间的差异对分类结果的影响;然后引入属性权重,形成加权朴素贝叶斯文本分类模型;利用遗传算法对权重参数进行优化,借助量子比特运算提高遗传优化效率,最终得到稳定的复合语言文本分类模型。结果表明,通过合理设置权重个数,量子遗传算法改善了加权朴素贝叶斯算法的文本分类性能,与常用语言文本分类算法对比,该算法具有较高的分类精度和分类效率,在复合语言文本分类中的适用性好。
-
-
-
-
-
-
-
楼跃升;
丛爽;
中国科学院量子信息重点实验室
- 《第26届中国控制会议》
| 2007年
-
摘要:
基于单量子比特的Bloch 球表示,对控制场的作用进行分析,针对两种不同的要求,给出外加控制场参数需要满足的条件,以实现任意单量子位初态到终态之间的演化,并采用Bloch 球进行了系统数值仿真实验,得到演化路径在Bloch 球上的表示,得到演化路径的长短与控制场的不同条件与参数的关系。
-
-
李宁;
王林川;
刘萍;
田军
- 《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会》
| 2009年
-
摘要:
针对量子遗传算法在多维函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,本文将小生境协同进化策略引入量子遗传算法,使染色体均匀分布于处置空间。通过搜索各种群中各染色体的最优个体,组成一个新的种群,并以此种群作为当前最优种群来确定量子门的全局最优搜索方向,同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,IEEE-30节点系统算例仿真表明,本文所述算法与其它算法相比,具有收敛速度快、精度高,寻优能力强等优点。
-
-
李宁;
王林川;
刘萍;
田军
- 《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会》
| 2009年
-
摘要:
针对量子遗传算法在多维函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,本文将小生境协同进化策略引入量子遗传算法,使染色体均匀分布于处置空间。通过搜索各种群中各染色体的最优个体,组成一个新的种群,并以此种群作为当前最优种群来确定量子门的全局最优搜索方向,同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,IEEE-30节点系统算例仿真表明,本文所述算法与其它算法相比,具有收敛速度快、精度高,寻优能力强等优点。
-
-
李宁;
王林川;
刘萍;
田军
- 《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会》
| 2009年
-
摘要:
针对量子遗传算法在多维函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,本文将小生境协同进化策略引入量子遗传算法,使染色体均匀分布于处置空间。通过搜索各种群中各染色体的最优个体,组成一个新的种群,并以此种群作为当前最优种群来确定量子门的全局最优搜索方向,同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,IEEE-30节点系统算例仿真表明,本文所述算法与其它算法相比,具有收敛速度快、精度高,寻优能力强等优点。
-
-
李宁;
王林川;
刘萍;
田军
- 《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会》
| 2009年
-
摘要:
针对量子遗传算法在多维函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,本文将小生境协同进化策略引入量子遗传算法,使染色体均匀分布于处置空间。通过搜索各种群中各染色体的最优个体,组成一个新的种群,并以此种群作为当前最优种群来确定量子门的全局最优搜索方向,同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,IEEE-30节点系统算例仿真表明,本文所述算法与其它算法相比,具有收敛速度快、精度高,寻优能力强等优点。