利用最佳相似日的光伏电站短期出力预测

摘要

提出一种基于最佳相似日的光伏电站短期出力预测方法.该方法利用密度指标确定初始聚类中心优化K-means聚类算法,采用加权欧式距离法获得历史样本的出力水平相似日集,采用相关系数法获得历史样本的曲线形状相似日集,确定预测日出力水平相似日集和曲线形状相似日集,选取两集合的交集样本作为最佳相似日.建立BP神经网络出力预测模型,采用光伏电站的实测数据训练预测模型,对比不同类型天气的预测结果与实测数据,表明论文的预测方法具有较高的预测精度.