基于广义回归神经网络的PVC树脂颗粒特性预测研究

摘要

PVC树脂的颗粒特性对聚合物的成型加工具有重要意义, 而目前缺少可靠的在线测量传感器件,通常采用取样离线分析,滞后时间太长,影响先进控制技术的有效应用.另外,聚合过程还呈现出高度的非线性特性.针对这些问题,采用广义回归神经网络对PVC树脂颗粒特性进行预测,验证了该方法的有效性,为保证PVC聚合过程先进控制技术的应用提供了有效方法.